思賢國小114學年度六年級容貌焦慮學習單AI數據分析

歷經數天的資料Coding，最後在嘗試了ChatGPT和Gemini兩種不同軟體的資料分析下，產出以下結論(不用重學SPSS真是太好了！)

四題學生低頭閉眼趴下數人頭得到的數據

以下是我的資料Coding以及給AI的指令

1.請幫我根據資料中的數據，進行性別、班級以及容貌焦慮指數(低、中、高)的分析

2.請幫我根據資料中的數據，分析被他人評論的類型次數，以及感覺之間的關聯性

3.以上資訊是否能回答：

*容貌焦慮指數在不同性別間有顯著的差異

*不同性別對他人評論在意的類型是否有差異

一、性別與容貌焦慮指數無顯著差異

容貌焦慮指數的分佈定義為：低 (0-3分)、中 (4-6分)、高 (7-10分)。

各班級與性別的焦慮指數分佈表

性別整體統計與百分比

性別比例上有差異，但肉眼辨識就覺得沒那麼簡單，因此再請Gemini計算了卡方獨立性檢定以及Z檢定，P值皆大於.05的信賴區間，男女性別的比例差異皆未達到顯著差異

也就是不同性別的容貌焦慮程度沒有顯著差異

二、不同性別對他人評論在意的類型有差異

(一)被評論類型次數統計 (Top 10)

根據資料中出現的頻率，學生最常被評論的類型如下：

1. 胖 (29次)
2. 矮 (20次)
3. 黑 (18次)
4. 瘦 (17次)
5. 黑眼圈 (11次)
6. 跑很慢 (7次)
7. 痘痘 (7次)
8. 打球爛 (6次)
9. 手 (6次)
10. 髮型 (6次)

(二)面對評論時的主要情緒反應統計如下：

• 傷心 (44次)
• 生氣 (40次)
• 尷尬 (27次)
• 討厭 (24次)
• 平靜 (21次)
• 丟臉 (15次)

• 負面情緒主導：面對「胖」、「矮」、「醜」等評論時，絕大多數學生感到「生氣」、「傷心」或「討厭」。
• 特定類型的反應：

1. 身材類 (胖/矮)：常引發強烈的「生氣」與「傷心」。
2. 能力類 (跑很慢/打球爛)：除了生氣外，也常伴隨「丟臉」或「尷尬」。
3. 外觀特徵 (黑眼圈/瘦)：部分學生對此反應為「平靜」，顯示部分學生對這類特徵較不敏感或已習慣，但仍有不少人感到「討厭」。

(三)雖然「胖」、「矮」、「黑」是男女共同在意的核心問題，但細分下可觀察到不同側重

• 男性 (能力與競爭導向)：

  • 除了身材外，男生更常提到與運動能力或競爭相關的評論，例如：「打球爛」、「遊戲很弱」、「跑很慢」。
  • 亦有關於「性取向」(如: gay) 或「幼稚」的評論。

• 女性 (細節與審美導向)：

  • 女生更在意具體的身體細節與審美標準，例如：「腿 (粗/細)」、「眼睛」、「鼻子」、「斑點」、「牙齒」。
  • 也有關於行為舉止的評論，如「唱歌太小聲」、「愛哭」。

男生的焦慮來源部分來自於「能力表現」被否定，而女生則更多聚焦於「身體細節」是否符合審美標準。